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角度域分析

 
LMS Test.Lab角度域分析用于对发动机等往复式机械进行深入分析,并将其工况与振动噪声问题相关联。能够自动或交互地完成信号的转换,完成时域信号到角度域信号的转换,或根据系统周期特性对角度域数据进行对正。
 

Angle Domain Processing LR 01.jpgLMS Test.Lab角度域分析用于对发动机等往复式机械进行深入分析,并将其工况与振动噪声问题相关联。能够自动或交互地完成信号的转换,完成时域信号到角度域信号的转换,或根据系统周期特性对角度域数据进行对正。每个通道都可以单独设置角度偏移量,以便同时对多缸的信号进行处理。支持多次平均、跟踪、触发等各种测试模式,以完成稳态或准稳态的测试工况,用户也可选取某段信号专门进行分析,以了解其瞬态变化特性。用户可根据需要设定所关注的角度区间,专门对该角度范围内的信号进行周期域的各种统计分析,比如分析各周期内缸壁振动峰值,及其对应的活塞敲击时刻曲轴转角的变化趋势。

LMS Test.Lab角度域分析能够在完成与系统工作周期同步的信号角度域分析的同时,并行完成信号窄带谱的分析。角度域分析支持稳态或瞬态的工况测试,包括进行发动机升速/降速工况的分析,或发动机点火/熄火工况的分析。数据采集支持所有LMS SCADAS前端及各种信号调理模块。LMS SCADAS Mobile前端支持增量型编码器的输入,脉冲速率可以高达200kHz。同时,智能的转速调理功能支持在线修正双脉冲或缺齿信号。

通过用户自定义算法能够轻松地完成各种高级的、特定应用的指标分析。如对配气机构进行气门跳动、气门升程等各种动力学分析。所有指标能够一次性计算完成。这些算法将会在相同的处理阶段进行计算。支持多种数据显示格式,而且X轴能够在转速与其它各种缓变量参数直接快速切换,以进行各种相关性研究分析。智能的数据显示功能可以帮助用户将测试数据与其所代表的现象本质清晰的关联起来,从而帮助工程师找到问题的根本原因。



特点

  • 信号的角度域分析
  • 支持所有LMS SCADAS数采前端
  • 用户自定义角度域重采样,并支持高级自动的、或手动零位参考点的定义
  • 同步并行完成角度域和固定采样分析,丰富的基于周期或角度门槛的统计量分析功能
  • 智能、强大的显示功能

优点 

  • 时域结合角度域分析,以更深入地洞查其物理本质
  • 能够一次性完成多缸数据的处理
  • 支持稳态、准稳态和瞬态等多种工况的测试
  • 支持多轴的试验应用
  • 阶次域无相位差的滤波处理



    Covering a range of industries, LMS application cases let you discover how LMS solutions help our customers solve their real-life engineering challenges. 

    Taking the pain out of piston NVH testing

    FedMog 1.jpgThere is certainly no shortage of available NVH measurement and analysis techniques to study engine noise and vibration issues. The global market is full of tools and homegrown techniques to nail the root cause of many engine noise and vibration annoyances, such as engine knock, piston NVH, valve tapping and gear rattle. Most of these are related to the engine duty cycle – specifically, forces exerted by particular components during the intake, compression, combustion and exhaust cycle steps.




    手册
    下载 the LMS Test.Lab Rotating Machinery 旋转机械分析手册

    图片

    Angle Domain Processing LR 02.jpg Angle Domain Processing LR 03.jpg Angle Domain Processing LR 04.jpg
    选择需转化为角度域的时间数据。 通过用户自定义算法可以轻松地完成各种高级指标计算。如对配气机构进行动力学分析。 智能的数据显示功能可帮助用户将测试数据与其所反映的现象本质清晰的关联起来,以更好地分析问题的根源。




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