专家们认为LMS Test.Lab结构试验先进的参数估计算法可以解决最棘手的结构难题。
最小二乘复指数法(LSCE)是标准的对于单参点(SIMO)和多参考点(MIMO)均适用时域极点拟合方法。LSCE被证明是一个可以适用于很多种结构的算法,在模态密度比较高时,也具有分析所需的效率。
LMS Test.Lab PolyMAX模态参数识别算法是一个革命,彻底改变了大阻尼结构以及带有噪声的试验数据的模态分析。它出色的稳定性使模态识别非常直观。LMS Test.Lab PolyMAX用于工作模态和试验模态分析。
LMS Test.Lab自动模态参数选择(AMPS)是一个专家级的模态参数选择工具,它为新用户提供指导,使得在稳态图上对于复杂结构的极点选择过程更快捷。此工具可用于分析工作模态和试验模态。
高级验证技术包括MAC和CoMAX值,频响函数综合和模态质量计算,以及与物理模型相关的模态刚度和模态阻尼计算。一旦有了验证好的模态模型,用户可以很快使用仿真技术来尝试不同的改进。LMS Test.Lab将模态验证过程视为进一步给出最佳修改建议的一个步骤。模型修改后的在线频响函数综合功能,切实通过减少数值迭代次数简化了修改的定义。
LMS Test.Lab结构试验可以轻松处理大规模结构试验和多个试验项目中的海量数据。测量和分析结果自动整合,使得用户容易选择相关的数据,并建立整个结构的可靠的模态模型。专门的数据管理保证了频响函数、处理参数以及分析结果保持正确关联,将后期可能的误读风险降到最低。
使用试验数据建立和验证仿真模型需要更多的试验参数以及高度的一致性。LMS Test.Lab结构试验是为了应对这两项挑战而设计的。它提供转动自由度、刚体模态和为建立一个准确的动力学仿真模型所需的其它现实因素。LMS Test.Lab结构试验是为提供具有一致性的模态子模型而设计的。它提供了验证仿真模型的一系列工具,包括试验相关性MAC值比较,正交性检查以及仿真计算响应与物理试验结果间的比较。