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相关性

 
LMS Virtual.Lab相关性模块提供的工具保证用户在CAE技术环境中使用高质量的有限元模型,在动力学物理结构试验环境中确保传感器的布局正确和激励点比较有效。LMS Virtual.Lab的相关性模块可以直接在有限元网格上产生一个用于试验的传感器布局,并且根据有限元的模态量化传感器布局和激励点位置选取的好坏。
 

LMS Virtual.Lab相关性

VL Correlation 04 Correlation.jpg 
LMS Virtual.Lab相关性模块提供的工具保证用户在CAE技术环境中使用高质量的有限元模型,在动力学物理结构试验环境中确保传感器的布局正确和激励点比较有效。

用户可以从已有的有限元模型中建立一个合理的试验模型用于预试验分析。LMS Virtual.Lab的相关性模块可以直接在有限元网格上产生一个用于试验的传感器布局,并且根据有限元的模态量化传感器布局和激励点位置选取的好坏。对于有理想的传感器布局方案,LMS Virtual.Lab相关性模块提供了一种比较简单的方法来分析该模型未达标的原因。用户可以方便地修改这个用于试验的传感器布局,并且可以利用MAC来直接评估修改后的传感器布局的质量。对于激励点布局的修正,模块中则提供了DPR(驱动点留数)准则来选择激励点。

LMS Virtual.Lab相关性模块允许用户轻松快捷地比较试验模型和有限元模型的动力学特性,并处理它们之间不相容的网格。通过MAC矩阵,用户可以定量地阐明振型的相关程度。如果MAC值太小而不匹配模型,则MAC贡献准则会指出需要检查自由度。这样通过跟参考数据或者试验数据比较,用户可以检验不同的建模假设的正确性,提高了模型和仿真的可靠度。两个模型之间的正交性检验利用质量阵来比较系统动力特性,为相关性的精确度提供了一种度量。在LMS Virtual.Lab里,相关性模块用Nastran DMIG求解器来得到进行正交性检验所需要的缩减的系统质量阵。频响置信准则FRAC比较两种模型的传递函数,并提供有关全局刚度和质量建模误差的信息。



特  点

  • 用Universal数据接口,试验和有限元的模型、模态和传递函数可以相互交换
  • 模态确信准则MAC和MAC贡献支持误差定位
  • 有限元或试验模态动画并列显示,对振型相关性进行可视化
  • 频响函数确信准则(FRAC)
  • 引入正交性检验以得到更好的动力相关性
  • 引入驱动点留数法(DPR)来确定振动台激励位置
  • 数据可以输出到Test.Lab或者以通用文件格式输出
优  点

  • 最大的试验信息,最少的激励和测量位置
  • 直接LMS Test.Lab的整合提高了试验效率
  • 测量结果确保了有限元仿真模型的有效性
  • 识别建模误差,评估建模策略
  • 提高了仿真模型的可靠性



    LMS解决方案涵盖各个工业领域,通过LMS案例您将了解到LMS解决方案如何帮助用户解决真实的工程挑战问题。




    手  册
    下载 LMS Virtual.Lab 简介手册
    下载 LMS Virtual.Lab 相关性分析手册

    动画演示
    相关性分析

    图  片

    VL Correlation Correlation 01.jpg VL Correlation Correlation 02.jpg VL Correlation Correlation 04.jpg
    预试验分析能够帮助理解哪些位置包含物理测试。 以交互的方式建立试验点线框布局。 使用MAC贡献量找到问题所在。




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