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模型修正

 
LMS Virtual.Lab模型修正模块是一种计算模型相关性,并在参考模型数据的基础上对模型进行更新,以提高仿真模型质量的工具。该模块让用户可以轻松地处理试验模型和有限元模型的不匹配问题。模型可以通过对齐、缩放和映射的步骤来进行几何上的关联。它不仅提供了数值工具,还提供了用于检查两种模型之间的正交性的工具。
 

LMS Virtual.Lab模型修正模块

VL Correlation Model Updating 01.jpg
LMS Virtual.Lab模型修正模块是一种计算模型相关性,并在参考模型数据的基础上对模型进行更新,以提高仿真模型质量的工具。通过LMS Virtual.Lab模型修正模块,分析者可以使模型更加地接近实际。首先把有限元模型跟参考模型相关联,典型的参考模型选择就是试验模型,当然也可以选择有限元模型。然后计算动力学特性关于不同设计参数的灵敏度,这一点可以通过从LMS Virutal.Lab的桌面模块中引入一个Nastran Sol200 case来完成;通过这种方式,用户可以轻松地定义用于灵敏度分析的单元组属性,包括材料和单元属性;动力学目标可以是整体系统质量,相关性较差的某个具体的特征频率,单位载荷下的振动水平或模态振型。随后就利用灵敏度信息来更新或优化Nastran模型以更好匹配真实的模型。对于非Nastran用户,利用LMS Virtua.Lab的优化模块依然可以对有限元模型进行更新或优化。

LMS Virtual.Lab模型修正模块让用户可以轻松地处理试验模型和有限元模型的不匹配问题。模型可以通过对齐、缩放和映射的步骤来进行几何上的关联。LMS Vrtual.Lab的模型修正模块不仅提供了数值工具,如模态置信准则MAC和频响置信准则FRAC,还提供了用于检查两种模型之间的正交性的工具,并直接驱动Nastran进行质量或刚度缩减。

MAC矩阵和Nastran Sol200振型的灵敏度可以帮助用户计算并研究两种模型模态之间的MAC和频率差别。这些灵敏度帮助用户得到两种模型之间最佳的动力学匹配。更新过程中,LMS Virtual.Lab模型修正模块可以适当地处理模态切换,从而保证了在自动化更新过程中,采用正确的有限元模型与参考模型进行相关联。



特  点

  • 可以输入材料或者单元属性作为设计参数
  • 设计目标可以为质量、模态频率和振动水平
  • 模态置信准则(MAC),模态对表,MAC贡献
  • 频响置信准则(FRAC)
  • 频率差异灵敏度和MAC灵敏度
  • DOE(实验设计),RSM(响应曲线建模)和几种优化算法
优  点

  • 利用测量结果确保了有限元仿真模型的有效性
  • 识别建模误差,评估建模策略
  • 利用集成的优化能力提高了Nastran模型的可靠性



    LMS解决方案涵盖各个工业领域,通过LMS案例您将了解到LMS解决方案如何帮助用户解决真实的工程挑战问题。




    手  册
    下载 LMS Virtual.Lab 简介手册
    下载 LMS Virtual.Lab 相关性分析手册

    动画演示
    模型修正

    图  片

    VL Correlation Model Updating 02.jpg VL Correlation Model Updating 03.jpg VL Correlation Model Updating 04.jpg
    使用MAC贡献量找到相关性差区域。 研究动态属性对于设计参数的灵敏度。 采用LMS Virtual.Lab Optimization优化软件研究设计空间及更新动态属性。




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